手机屏幕外观缺陷检测如何分类？

随着智能制造业的升级和转型，智能手机作为人们生活的必需品，其“智能化”不仅在产品功能、性能上进行创新，更在于生产制造过程的智能化。

智能手机生产有80多道工序，每道工序都需要进行检测，检测标准各不相同。为了提高产品质量，降低不良率，达到用户满意度，机器视觉检测作为手机生产的最后一道工序，是产品质量的“守护者”，也是手机制造商们关注的重点。

在手机在生产的时候不可以避免的会有一些缺陷，如:划痕，压伤，破损。

·盖玻璃边缘毛刺，手机电池表面渗漏，焊接接头等；

·PCB元件有错、漏、反、浮高等；

·金属零件表面污垢、裂纹、划痕、气泡等；

·摄像模组上有异物、污染、划痕、白点和高度差等；

·在成品机组装上，出现缺件、错件、螺丝浮高等。

这些缺陷不仅会导致一系列的返工和售后问题，还会影响消费者对产品的使用感受，对产品的口碑产生一定的影响。

随着人口红利的逐渐消失，传统机器视觉的“僵态化”检测已经无法应对终端产品的频繁迭代。

深度学习技术，通过对图像瑕疵特征的深度提取，突破了传统机器视觉逻辑简单、难以分析不规则图像的瓶颈，持续有效地提高了质检的准确率。对于产品线的不断变化和改造，用户只需通过软件选择相应的前期调好参数即可，无需改变或调整设备，大大减少了用户更换不同产品时的设备调试时间。

通过部署超高速工业相机或者光谱共焦传感器，在检测过程中，可以实现对不同尺寸、型号手机的玻璃面、后盖、侧面、圆弧面的全方位检测，快速准确地检测出划痕、磕碰、污垢、漏光等缺陷，省去了人工干预的环节。如果出现严重缺陷，还可以根据设置在线报警或停机，避免全线因故障停产。检查完成后，可以对缺陷进行分类、存储和在线报告，增加了数据的可追溯性。管理者也可以第一时间获得产品缺陷的分布和良品率，根据第一手数据及时优化工艺和技术。毫无疑问，依托深度学习技术的机器视觉检测系统将是企业最坚实的力量，无论是在产品生产检验、质量管理还是精益化生产方面。

手机屏幕外观机器视觉检测的分类

1.手机镜头外观缺陷的检测

检测背景手机晶片制造商，需要对出货前产品外观进行检测，包括蚀刻不良、异色、字体不良、边缘破损、边透沙眼、划痕、晶点、亮点等不良。采用3D线光谱共焦传感器，可以准确地检测出缺陷，从而取代繁琐的人工检测，提高效率，同时控制质量。检测要求蚀刻检测、异色检测、字体检测、崩边检测、边透沙眼检测、划痕检测、晶点检测、亮点检测。通过机器视觉系统，检测方案通过机器视觉系统，检测产品制造中出现的划痕、脏污、异物等外观缺陷和其他异常，检测装配错误、表面缺陷、损坏的工件和缺失的功能，可确定对象的方向、形状、位置，还可识别功能。

2.手机玻璃盖外观机器视觉检测

检测背景手机、平板电子产品在组装完成后，为保证出货前的产品质量，需对手机的玻璃面、后盖、侧面、圆弧面进行一个全方位的检查，检测主要内容可以包括划伤、缺口、点状异物（如颗粒、玻璃珠、气泡等）、压痕、凹凸痕、锯齿状、脏污、电镀掉漆、异色等。使屏幕依次显示不同的纯色背景，检测系统屏幕亮点、暗点、花屏、背光不良等缺陷。

3.手机中板外观机器视觉检测

检测难点：缺失、断裂、变形，发生不良的位置未知且未固定，关键是要准确查找和检测。由于牙孔的内螺纹与CCD不平行，且牙孔较小，受深度干扰，检测难度大。因此可采用3D闪测传感器对大视野范围进行2D/3D复合检测。

以上就是海伯森技术（深圳）有限公司对手机屏幕外观机器视觉检测如何分类的见解，希望对您有所帮助。如您需要产品选型指导，我们可为您提供多样化的非接触光学测量方案，如光谱共焦传感器2D或3D视觉方案，超高速工业相机瞬时拍摄定位等等。