机器视觉检测系统——配件有什么“毛病”，交给我们来的检测

1.什么是视觉检测系统

视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的新兴的检测技术，跟计算机视觉研究的视觉模式识别，视觉理解等的内容不相同，视觉检测技术重点的研究是物体的几何尺寸和物体的位置的测量，比如轿车白车车身三维尺寸的测量、模具等三维面形的快速测量、大型工件同轴测量和共面性测量等，可以用用于在线测量、逆向工程等主动、实时测量过程。

2.机器视觉检测系统构成及工作原理

（1）系统构成

典型的视觉系统一般有光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元、图像处理软件等。

（2）工作原理

视觉系统输出的不是图像或者视频信号，而是经过处理后的检测结果。机器视觉检测一般使用机器来替代肉眼进行测量和判断。

首先我们采用CCD相机把被摄取的图标转换成图像数据信号，传送给专用的图像分析处理管理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。图像识别系统对这些研究信号进行各种运算来抽取目标的特征。最后，根据预设的容许度和其他条件输出计算结果，如：尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。上位机（如PC和PLC）实时获得相关检测方法结果后，指挥运动发展系统或I/O系统设计执行提供相应的控制基本动作（如定位和分类）。

3.机器视觉检测管理系统的典型应用研究领域和市场现状

机器视觉具有自动化、客观、非接触、高精度等特点。与一般的图像处理系统相比，机器视觉系统强调在工业现场环境下的精度、速度和可靠性。机器视觉特别适用于批量生产过程的质量检查。主要应用于汽车、制药、电子、电气等领域。

由于机器视觉系统能够快速获取大量信息，易于加工，易于设计信息和过程控制信息集成，因此机器视觉系统在成品检测和质量控制领域得到了广泛的应用。机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。同时，在大规模的工业生产过程中，利用人工视觉检查产品质量不仅效率低下，而且精度低下，利用机器视觉检查产品质量可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，机器视觉是集成信息和电脑整合制造的一种简单方法。