齿轮表面缺陷检测方法

齿轮和齿轮产品是机械设备的重要基础部件，在整个动力系统当中起到非常重要的作用，齿轮传动是大多数机械设备的主要驱动部件。

齿轮的质量会直接影响机器的使用寿命和安全生产，齿轮的精度对机械产品的性能有着重要的影响，所以，改进齿轮检测技术是提高齿轮产品质量的必要保证。

由于齿轮形状的特点，检测技术项目比较多，测量工作过程中会更加的复杂，测量系统设备昂贵。因此，在实际的生产中迫切的需要对齿轮进行检测和分析。

机器视觉检测是一种非接触式无损检测，一种全新的检测研究方法，在高速、精细和重复的制造管理过程中也会更加安全可靠，跟传统的检测方法相比，具有不可代替的优越性。机器视觉检测在制造业中的应用是产业经济发展的方向和必然趋势，也是可以提高社会生产经营的效率的有效途径。

因此，齿轮外观自动检测技术对提高齿轮传动质量具有重要意义。

01检测背景

齿轮在生产的过程中，可能会出现断齿、齿短、齿折等外观缺陷，这些都可能会影响齿轮的精度，出现问题。在质量检验过程中，必须消除这些缺陷。

一般情况下，企业对齿轮缺陷的检测是依靠人眼进行的，检查员可以在显微镜下逐个的辨别齿轮的缺陷，但是检测的效率和精度都比较低，检查员的检测标准也不能完全统一。精度难以保证。此外，当齿轮批量生产时，单靠人工检查是不可能的。利用高速工业相机检测高速运动的车齿轮的外观缺陷可以解决这些问题。

02齿轮表面缺陷视觉技术检测工作目标

齿轮轮廓尺寸测量

齿轮表面缺陷检测

03检测原理

齿轮表面缺陷视觉检测原理：当产品在背景板上成像时，通过专用光源对其进行处理，得到清晰的图像，并通过图像处理模式识别算法的分析得到结果。

该系统由产品设备和视觉系统组成。产品进入生产线，经过视觉系统处理后，给出决策。

04检测过程

首先，利用高速工业相机或者光谱共焦传感器与计算机连接完成图像数据采集任务，并将目标转换成图像信号。

然后可以根据国内的像素分布、亮度、颜色等信息，通过图像采集卡分析，将图像信号转换成数字控制信号，传输到专门的图像分类处理技术系统。图像以及管理系统对这些研究信号问题进行各种运算来抽取目标的特征，例如面积、长度、数量、位置等。最后我们根据实际教学预设的容许度和其他客观条件输出结果，如尺寸、角度、偏移量、数量、是否有缺陷等，并在检测到缺陷产品时输出报警信号。

以上是海伯森技术（深圳）有限公司对齿轮表面缺陷检测方法的见解，希望对您有所帮助，如您想了解高速工业相机产品或者更多光谱共焦传感器应用案例，您可以浏览官网并于我们取得联系。