在印刷情况下,因为加工工艺等缘故,印刷物经常会出现偏色、套准偏差,还会继续发生缺陷点、墨线、黑皮等外型缺陷,造成包装印刷不良品的产生。印刷企业一般使用人力方式,选用人群开展归类,检验效率低,成本相对高,劳动效率大。实践经验证明,利用机器视觉技术替代人开展印刷物缺陷查验,能够提升生产效率,降低成本成本费。
印刷是我们生活中不可缺少的一部分,各式各样的印刷制品填充着我们生活的方方面面。从食品、药品等外包装;到窗花、墙纸、瓷砖等建材;再到精密仪表板、电路板、交通标志,无一不是需要使用印刷技术的产品。在工业生产过程中,由于工艺的原因,印制产品往往存在印刷不当、错印、漏印等现象,为了能够更好地完善印刷技术,其中一个必不可少的环节,就是对印刷产品进行印刷质量检查,目的是确保印刷产品的质量和一致性,以提高产品的可靠性和市场竞争力。
为了提升印刷产品出厂的合格率,对于印刷处存在缺陷的产品,必须通过检测予以剔除缺陷品。在使用人工检测会造成大量错检、漏检和人工损伤的情况下,相关制造企业转向寻求更高效的检测技术。机器视觉检测技术正是能够满足这些需求的重要工具。下面将介绍机器视觉检测在印刷行业中的应用。
1.印刷品质检测:机器视觉可以用来检测印刷品的颜色、位置、形状、图案等,确保印刷品的质量符合要求。通过机器视觉检测,可以及时发现印刷品上的缺陷或错误,避免不良品的出现,提高产品的合格率。
2.印刷过程监控:机器视觉可以实时监控印刷过程中的各项参数,如印刷速度、印刷压力、印刷温度等,确保印刷机的正常运行。通过机器视觉监控,可以及时发现印刷机的故障或异常情况,提高生产效率和设备的稳定性。
3.自动化印刷控制:机器视觉可以与印刷机器人等自动化设备结合,实现对印刷过程的自动控制和调整。机器视觉可以识别印刷品的位置和方向,自动调整印刷机器人的操作,提高生产效率和产品一致性。
4.数据分析和统计:机器视觉可以通过图像处理算法对印刷品的数据进行分析和统计,提供生产过程的实时监控和分析报告。通过数据分析,可以发现印刷品的生产瓶颈和改进空间,优化生产流程,提高生产效率和产品质量。
综上所述,机器视觉检测技术在印刷行业中具有广泛的应用前景。通过机器视觉检测,可以实现印刷品质量检测、自动分类、设备调整和追溯管理等多个方面的应用,提高印刷行业的生产效率和产品质量,推动印刷行业向数字化、智能化的方向发展。