机器视觉检测如何检测螺丝螺母的缺陷？

在当今工业生产中，由于科学技术的局限性，我们仍然主要采用人工检测的方法来检测产品表面的缺陷，不仅检测速度慢、效率低，而且在检测过程中容易出错，导致检测结果不合格。随着计算机技术的发展，基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术应运而生。该技术的出现大大提高了生产操作的效率，避免了人工工况、主观判断等对检测结果准确性的影响，机器视觉能更好地进行表面缺陷检测，快速识别表面缺陷。例如，螺母和螺丝的质量是非常严格的。此外，螺母和螺钉的使用通常是非常大和批量生产。在这种情况下，外观检测依赖于人工检测，不易处理，因此更适合使用光学图像检测设备进行外观检测。

机器零件表面检测

螺丝螺母的外观检测设备依靠机器视觉检测，也就是用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即摄像器件，分为CMOS和CCD)将拍摄的物体转换成图像信号，传输到专门的图像处理系统，根据像素分布、亮度、颜色等信息转换成数字信号。图像系统对这些信号进行各种运算，提取目标的特征，然后根据判别结果控制现场设备的动作。

实现的过程如下：

1.采集图像→图像预处理→轮廓匹配→位置补正→螺纹检测→数据判断→数值显示。如下图，利用我们自主研发的软件就可以轻松检测出螺丝的圈数为5圈。

螺丝螺母外观检测设备方案

外观检测设备，就是专门检测产品外观的设备。例如产品外观尺寸，瑕疵，缺陷，划痕，毛刺，污点，变形等等。