机器视觉检测技术在精密制造行业的应用

机器视觉检测技术是一种基于图像处理和模式识别的自动化检测方法，它在精密制造行业中发挥着重要的作用。本文将介绍机器视觉检测技术在精密制造行业的应用，并对其在不同领域的具体应用进行阐述。

机器视觉与计算机视觉的不同：

1、机器视觉不同于计算机视觉，它涉及图像处理、人工智能和模式识别。

2、机器视觉是专注于集合机械，光学，电子，软件系统，检查自然物体和材料，人工缺陷和生产制造过程的工程，它是为了检测缺陷和提高质量，操作效率，并保障产品和过程安全。它也用于控制机器。

3、机器视觉是将计算机视觉应用于工业自动化。

机器视觉技术在精密制造行业中，广泛应用于检测工件在生产过程中的产品缺陷，是实现优质产品生产以及降低成本的理想选择。

精密制造技术是指零件毛坯成形后余量小或无余量、零件毛坯加工后精度达亚微米级的生产技术总称。它是近净成形与近无缺陷成形技术、超精密加工技术与超高速加工技术的综合集成。

近净成形与近无缺陷成形技术改造了传统的毛坯成形技术，使机械产品毛坯成形实现由粗放到精化的转变，使外部质量作到无余量或接近无余量，内部质量作到无缺陷或接近无缺陷，实现优质、高效、轻量化、低成本的成形。该项技术涉及到铸造成形、塑性成形、精确连接、热处理改性、表面改性、高精度模具等专业领域。

机器视觉技术在精密制造含有的应用主要包括以下几个方面：

1、精密测量，通常用于检测长度、直线度、平面度、垂直度等检测；

2、精密检测，在产品缺陷或瑕疵检测中可以快速、正确的检测出，重复性高；

3、精密定位，随着半导体行业的发展，传统的定位在精度和速度方面不能满足要求，因此利用机器视觉技术来实现精密定位的应用越来越多。

机器视觉检测技术在精密制造行业中应用广泛，包括印刷电路板的视觉检查、钢板表面的自动探伤、大型工件的平行度和垂直度测量、容器容积或杂质的检测、机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量等。机器视觉的应用不仅提高了生产自动化水平，还大大提高了检测系统的智能水平，为精密制造行业的发展带来了新的机遇和挑战。