机器视觉的五个常见应用领域

机器视觉是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条形码识别、产品检测、尺寸测量到机械臂/传动装置的定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台，因此它的应用范围非常广泛，在工业上的应用更是令人眼花缭乱。

1.图像识别应用

图像识别是利用工业视觉系统对图像进行处理、分析和理解，识别不同模式的目标和物体。一个典型的例子就是二维码识别。机器视觉系统可以轻松识别和读取各种材料表面的条形码，获取产品信息，从而提高新的生产效率。

2.图像检测应用

视觉定位需要工业视觉系统来快速，准确地找到并定位被测零件。在半导体封装领域，设备需要根据通过机器视觉获得的芯片位置信息来调整拾取头，以准确地拾取并绑定芯片。这是机器视觉行业中视觉定位的基本应用程序。

3.视觉定位应用

视觉定位要求机器视觉系统对被测零件进行快速、准确的定位。在半导体封装领域，视觉定位技术的最基本应用是根据机器视觉获得的芯片位置信息来调整拾取头，准确地拾取芯片并绑定芯片。

4.物体测量应用

机器视觉工业应用的最大特点是其非接触式测量技术，同样具有高精度、高速度的性能，但非接触、无磨损，消除了接触式测量可能带来的二次伤害。常见的测量应用包括齿轮、连接器、汽车零件、IC元件引脚、麻花钻、罗定螺纹检测等。

5.物体分拣应用

实际上，目标分类的应用是建立在识别、检测一个环节后，通过机器视觉系统对图像进行处理来实现分类。广泛应用于机器视觉行业的食品分选、零件表面缺陷自动分选、棉花纤维分选等。

以上就是海伯森技术（深圳）有限公司对于机器视觉的五个常见应用领域的见解，希望对您有所帮助。